當(dāng)前，新型電力系統(tǒng)對水電站運行的穩(wěn)定性、安全性、可靠性提出更高的要求。頻繁參與調(diào)峰調(diào)頻將加大水電機(jī)組的磨損及疲勞，隨著運行年限的增加、設(shè)備逐步老化，會對水電站安全性、電網(wǎng)穩(wěn)定性造成影響。五凌電力研發(fā)團(tuán)隊針對水電企業(yè)生產(chǎn)運維中數(shù)據(jù)信息孤島、隱患難以提前發(fā)現(xiàn)、設(shè)備漏修過修、運營經(jīng)濟(jì)性不高等痛點問題，建設(shè)了水電工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，匯聚了水電廠全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和挖掘，開發(fā)了包含“遠(yuǎn)程巡檢、設(shè)備診斷、狀態(tài)檢修支持、優(yōu)化運行、知識中心”5大板塊的水電智能遠(yuǎn)程運維系統(tǒng)。

　　遠(yuǎn)程巡檢子系統(tǒng)，基于多維智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)，梳理了各水電設(shè)備巡檢業(yè)務(wù)需求，在水電智能遠(yuǎn)程運維系統(tǒng)中開發(fā)并集成相關(guān)應(yīng)用功能，從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)街悄苎矙z模塊及異常反饋機(jī)制制定，形成遠(yuǎn)端巡檢業(yè)務(wù)閉環(huán)，構(gòu)建了水電廠“全信息、全關(guān)聯(lián)”智能巡檢體系，實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的遠(yuǎn)程智能巡檢。

　　設(shè)備診斷子系統(tǒng)，基于多維智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)，從設(shè)備異常提前預(yù)警、專家遠(yuǎn)程監(jiān)測分析、設(shè)備故障自動告警3個層級構(gòu)建了設(shè)備故障自動預(yù)警和診斷體系。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了設(shè)備正常運行模型，結(jié)合大數(shù)據(jù)趨勢預(yù)警技術(shù)，實現(xiàn)對電廠設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警，有效降低了重大設(shè)備故障率。當(dāng)機(jī)組發(fā)生突發(fā)性故障時，可利用基于專家系統(tǒng)推理機(jī)建立的診斷模型定位故障部位，分析故障深層次原因，推送故障處置策略和機(jī)組運行建議等輔助決策信息，支持運維人員快速消除故障。基于廠站側(cè)水電設(shè)備在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，開發(fā)了水電機(jī)組遠(yuǎn)程穩(wěn)定性監(jiān)測與分析系統(tǒng)，包含波形分析、頻譜分析、軸心軌跡分析等分析模塊，為專業(yè)分析人員提供了強大的專家分析工具。

　　狀態(tài)檢修支持子系統(tǒng)，匯聚了水電廠主要設(shè)備的基礎(chǔ)資料、離線試驗、在線監(jiān)測、巡檢定期工作數(shù)據(jù)和缺陷記錄等信息，運用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)對設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行實時評估，并對設(shè)備剩余壽命實時預(yù)測，為電廠設(shè)備檢修、升級改造計劃的制定提供輔助決策依據(jù)。

　　優(yōu)化運行子系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合多目標(biāo)尋優(yōu)算法，構(gòu)建了最優(yōu)發(fā)電運行組合模式，實現(xiàn)機(jī)組高效、穩(wěn)定運行，有效降低發(fā)電耗水率，提高發(fā)電量。利用大數(shù)據(jù)抓取技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)手動錄入，實現(xiàn)了生產(chǎn)報表的自動統(tǒng)計分析，減少不必要的重復(fù)勞動，有效提升運行人員的工作效率。

　　知識中心子系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)平臺海量存儲技術(shù)，建立了設(shè)備技術(shù)資料檔案庫。利用知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建了生產(chǎn)全景知識圖譜模型，實現(xiàn)設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)、技術(shù)資料查詢一鍵獲取。

　　此次成果鑒定會充分展示了五凌電力科技創(chuàng)新實力，提升了公司的行業(yè)影響力，為成果的進(jìn)一步推廣應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。